עיצוב מוצר ו- Vibe Coding, בעידן הסוכנים וה-AI

אודות הקורס

עיצוב מוצר ו- Vibe Coding, בעידן הסוכנים וה-AI

ביום שלישי 23.09.26 בשעה 19:00  נקיים ערב פתוח מקוון (וובינר ) בהנחיית מרצה הקורס, אדוארדו מיטלמן. בו נדבר על מהות הקורס ויהיה גם זמן לשאלות ותשובות.

הקורס מכשיר מעצבי מוצר וחוויית משתמש לעבודה בסביבה מקצועית שבה בינה מלאכותית משולבת באופן טבעי בתהליכי המחקר, האפיון, העיצוב, הפרוטוטייפ והפיתוח. נלמד לעבוד עם AI כשותף לחשיבה, לניתוח וליצירת חלופות, לתכנן מוצרים דיגיטליים חכמים, ממשקים אדפטיביים ומערכות מבוססות סוכנים. במסגרת העבודה בפיגמה נעמיק ב-Design Tokens, Variables, Components ו-Libraries, כבסיס למערכות עיצוב עקביות, גמישות וניתנות להרחבה. במקביל, נלמד את עקרונות כלכלת הטוקנים בסביבות בינה מלאכותית, לצורך ניהול יעיל של הקשר, מידע, ביצועים ועלויות. לאורך הקורס יפותח פרויקט מרכזי שיתקדם בהדרגה ממחקר והגדרת הבעיה ועד למוצר מגובש ול-Case Study מקצועי כמו כן נעבוד על פרוייקט מישני בתחילת הקורס.

עיצוב מוצר עכשווי מחייב חיבור בין צרכי המשתמש, מטרות העסק, שיקולים טכנולוגיים ויכולות הבינה המלאכותית. מטרת הקורס היא להקנות לסטודנטים תהליך עבודה מלא, שיטתי ומעשי לפיתוח מוצרים דיגיטליים משמעותיים בשוק מורכב ותחרותי.

במהלך הקורס ילמדו הסטודנטים לזהות בעיות והזדמנויות, לבצע מחקר משתמשים, להגדיר צרכים, לבנות ארכיטקטורת מידע ו-User Flows, ולעצב אפליקציות מובייל וממשקים מורכבים ברמת UX ו-UI מתקדמת. בנוסף, הם יתנסו בבניית מערכות עיצוב, יצירת פרוטוטייפים, בדיקות משתמשים ושיפור המוצר על בסיס תובנות ונתונים.

בסיום הקורס יוכלו הסטודנטים להציג תהליך מוצר מלא, מנומק ומבוסס מחקר, ולהפוך אותו לפרויקט מקצועי המתאים לתיק העבודות.

מה נלמד בקורס?

פיתוח ראייה ביקורתית לבחינת מוצרים

למידת כלים למחקר

אפיון עיצוב ופיתוח בעזרת כלי Vibe coding

הכרות עם עקרונות עיצוב בסיסיים.

עבודה מעשית ופרויקטים

הקורס יכלול עבודה על כמה פרויקטים שבהם נשלב את כלל הכלים החדישים, וכן תרגילי בית ופרויקטים אישיים המותאמים לצרכים הנוכחיים של התעשייה. כל אלה יכינו את בוגרי.ות הקורס בצורה המיטבית לעבודה מקצועית ויאפשר להם.ן להפוך למובילים.ות בתחום. בסיום הקורס הסטודנטים יציגו תהליך עיצוב מוצר מלא, ממחקר והגדרת בעיה ועד מוצר מגובש וקייס סטאדי מקצועי. מעבר לתוצרים, ויוכלו לצאת עם שיטת עבודה עדכנית לעיצוב מוצר בעידן ה-AI.

קהל היעד

מעצבים.ות גרפיים ומעצבי.ות מוצר המחפשים את השלב הבא בדרכם המקצועית, מעוניינים ללמוד איך נבנה מוצר משלב הקונספט ועד שלב ההשקה והפנייה לקהל היעד – ומבקשים לרכוש את הידע, הכלים והמיומנויות הדרושים לשם כך. כמו כן, הקורס מתאים גם לבעלי.ות חוש טכני ועיצובי המעוניינים.ות לרכוש במהירות מקצוע מבוקש.

דרישות הקורס

מחשב נייד. חיבור אינטרנט. גישה לפיגמה.

נוכחות של %80 לפחות ומצלמה פתוחה לאורך כל המפגש.

אנגלית ברמת קריאה טובה.
כדי ליישם את העקרונות הנלמדים נעבוד בבית / במהלך השיעור על פרויקט כיתתי מתמשך. בנוסף יהיה פרויקט נוסף בהיקף מצומצם בתחילת הקורס ומספר משימות אשר נוכל לשלב בתיק העבודות בסוף הקורס.

עמידה בדרישות אלו הינן תנאי הכרחי לקבלת תעודת סיום הקורס.

 

הקורס יתקיים בשלוחות הבאות

מקוון (זום): ימי ב', 21:00-17:30

ביום שלישי 23.09.26 בשעה 19:00  נקיים ערב פתוח מקוון (וובינר ) בהנחיית מרצה הקורס, אדוארדו מיטלמן. בו נדבר על מהות הקורס ויהיה גם זמן לשאלות ותשובות.

להרשמה לוובינר ולקבלת קישור נא להתקשר ל-8559* או שלחו מייל info.be@bezalel.ac.il

סילבוס

ביום שלישי 23.09.26 בשעה 19:00  נקיים ערב פתוח מקוון (וובינר ) בהנחיית מרצה הקורס, אדוארדו מיטלמן. בו נדבר על מהות הקורס ויהיה גם זמן לשאלות ותשובות.

הקורס מכשיר מעצבי מוצר וחוויית משתמש לעבודה בסביבה מקצועית שבה בינה מלאכותית משולבת באופן טבעי בתהליכי המחקר, האפיון, העיצוב, הפרוטוטייפ והפיתוח. נלמד לעבוד עם AI כשותף לחשיבה, לניתוח וליצירת חלופות, לתכנן מוצרים דיגיטליים חכמים, ממשקים אדפטיביים ומערכות מבוססות סוכנים. במסגרת העבודה בפיגמה נעמיק ב-Design Tokens, Variables, Components ו-Libraries, כבסיס למערכות עיצוב עקביות, גמישות וניתנות להרחבה. במקביל, נלמד את עקרונות כלכלת הטוקנים בסביבות בינה מלאכותית, לצורך ניהול יעיל של הקשר, מידע, ביצועים ועלויות. לאורך הקורס יפותח פרויקט מרכזי שיתקדם בהדרגה ממחקר והגדרת הבעיה ועד למוצר מגובש ול-Case Study מקצועי כמו כן נעבוד על פרוייקט מישני בתחילת הקורס.

עיצוב מוצר עכשווי מחייב חיבור בין צרכי המשתמש, מטרות העסק, שיקולים טכנולוגיים ויכולות הבינה המלאכותית. מטרת הקורס היא להקנות לסטודנטים תהליך עבודה מלא, שיטתי ומעשי לפיתוח מוצרים דיגיטליים משמעותיים בשוק מורכב ותחרותי.

במהלך הקורס ילמדו הסטודנטים לזהות בעיות והזדמנויות, לבצע מחקר משתמשים, להגדיר צרכים, לבנות ארכיטקטורת מידע ו-User Flows, ולעצב אפליקציות מובייל וממשקים מורכבים ברמת UX ו-UI מתקדמת. בנוסף, הם יתנסו בבניית מערכות עיצוב, יצירת פרוטוטייפים, בדיקות משתמשים ושיפור המוצר על בסיס תובנות ונתונים.

בסיום הקורס יוכלו הסטודנטים להציג תהליך מוצר מלא, מנומק ומבוסס מחקר, ולהפוך אותו לפרויקט מקצועי המתאים לתיק העבודות.

 

אדוארדו מיטלמן.

מעצב עם התמחות במיתוג, עיצוב למדיה דיגיטלית ועיצוב בעזרת סביבות של בינה מלאכותית.

בוגר‭ ‬האקדמיה‭ ‬לחינוך‭ ‬ועיצוב‭ ‬ויצו‭ ‬חיפה‭ ‬ומעצב‭ ‬פעיל‭ ‬מאז‭ ‬.1997‭ ‬בעלים של חברת מיתוג ועיצוב Stratigo.
ב 24 ‬השנים‭ ‬האחרונות‭ ‬מרצה‭ ‬לעיצוב‭ ‬מולטי‭-‬דיסיפלינרי‭ ,‬מדיה‭ ‬אינטראקטיבית‭,‬ עיצוב‭ ‬תקשורת‭ ‬חזותית‭ ‬מתקדמת‭ ,‬ו‭- ‬עולמות‭ ‬ה‭ ‬UX, UI , AI‭ ‬מלמד ביחידה ללימודי חוץ והמשך במסגרת התוכנית ללימודי תעודה בUXUI, לימודי תעודה עיצוב פנים, מעצבים בAI ועוד. מלמד גם בבית ספר לעיצוב של אוניברסיטת‭ ‬חיפה‭ ‬ובעבר‭ ‬בשנקר‭.‬

זוכה‭ ‬3‭ ‬פעמים‭ ‬ברציפות‭ ‬בפרס‭ ‬היוקרתי‭ ‬לעיצוב‭ ‬מטעם‭ ‬‮"‬קרן‭ ‬שרת‮"‬‭.‬ זוכה‭ ‬ב‭ ‬14‭ ‬פרסי‭ ‬עיצוב‭ ‬יוקרתיים‭ ‬בארץ‭ ‬ובעולם.

מה נלמד בקורס?

פיתוח ראייה ביקורתית לבחינת מוצרים

למידת כלים למחקר

אפיון עיצוב ופיתוח בעזרת כלי Vibe coding

הכרות עם עקרונות עיצוב בסיסיים.

עבודה מעשית ופרויקטים

הקורס יכלול עבודה על כמה פרויקטים שבהם נשלב את כלל הכלים החדישים, וכן תרגילי בית ופרויקטים אישיים המותאמים לצרכים הנוכחיים של התעשייה. כל אלה יכינו את בוגרי.ות הקורס בצורה המיטבית לעבודה מקצועית ויאפשר להם.ן להפוך למובילים.ות בתחום. בסיום הקורס הסטודנטים יציגו תהליך עיצוב מוצר מלא, ממחקר והגדרת בעיה ועד מוצר מגובש וקייס סטאדי מקצועי. מעבר לתוצרים, ויוכלו לצאת עם שיטת עבודה עדכנית לעיצוב מוצר בעידן ה-AI.

 

קהל היעד

מעצבים.ות גרפיים ומעצבי.ות מוצר המחפשים את השלב הבא בדרכם המקצועית, מעוניינים ללמוד איך נבנה מוצר משלב הקונספט ועד שלב ההשקה והפנייה לקהל היעד – ומבקשים לרכוש את הידע, הכלים והמיומנויות הדרושים לשם כך. כמו כן, הקורס מתאים גם לבעלי.ות חוש טכני ועיצובי המעוניינים.ות לרכוש במהירות מקצוע מבוקש.

דרישות הקורס

מחשב נייד. חיבור אינטרנט. גישה לפיגמה.

נוכחות של %80 לפחות ומצלמה פתוחה לאורך כל המפגש.

אנגלית ברמת קריאה טובה.
כדי ליישם את העקרונות הנלמדים נעבוד בבית / במהלך השיעור על פרויקט כיתתי מתמשך. בנוסף יהיה פרויקט נוסף בהיקף מצומצם בתחילת הקורס ומספר משימות אשר נוכל לשלב בתיק העבודות בסוף הקורס.

עמידה בדרישות אלו הינן תנאי הכרחי לקבלת תעודת סיום הקורס.

מפגש תאריך נושא
פרויקט 1: תהליך עיצוב מוצר מצומצם לאפליקציית מובייל, הכולל מחקר בסיסי, הגדרת צרכים, User Flow, בניית סט Wireframes, פרוטוטייפ אינטראקטיבי ב-Figma והכנת Case Study לתיק העבודות
1 02.11.26 עיצוב מוצר בשנת 2027 והשקת פרויקט 1- היכרות עם תהליך עיצוב מוצר המחבר בין צרכי משתמש, מטרות עסקיות, מגבלות טכנולוגיות ויכולות AI. הצגת מבנה הקורס, שני הפרויקטים ובריף פרויקט 1.
2 09.11.26 Figma בסיס ומבוא למחקר משתמשים- היכרות בסיסית עם Figma: Pages, Sections, Frames, Layers, Text, Shapes, Images, Alignment ושכפול. בחלק השני: מדוע החלטות UX נשענות על ראיות, ומה ההבדל בין עובדה, פרשנות, הנחה ופתרון.
3 16.11.26 מחקר מצומצם: מטרה, שאלות וריאיון קצר- היכרות בסיסית עם ההבדל בין מחקר איכותני לכמותי, וקריאת נתונים מתוך שאלון שסופק. הגדרת מטרת מחקר, ניסוח שאלות ובניית ריאיון קצר על בסיס התרחישים, השאלון והפרסונות שסופקו.
4 23.11.26 סינתזת מחקר, פרסונה וצרכי משתמש- חיבור המידע מהשאלון, מהתרחישים ומהריאיון. זיהוי דפוסים, בדיקת הפרסונה שסופקה וניסוח User Need Statements או JTBD בסיסיים.
5 30.11.26 מסע משתמש פשוט ותרחיש שימוש מרכזי- הפיכת צרכי המשתמש לסיפור שימוש ברור. זיהוי שלבים, פעולות, נקודות כאב, ציפיות והזדמנויות לאורך החוויה.
07.12.26 לא יתקיים מפגש- חנוכה
6 14.12.26 ארכיטקטורת מידע ו-User Flow מרכזי- ארגון התוכן והפעולות במוצר. בניית Flow מרכזי הכולל Happy Path, החלטות, מצבים חלופיים ונקודות סיום.
7 21.12.26 דפוסי מובייל, אנטומיית מסך ומלאי מסכים- היכרות עם דפוסי ניווט, חיפוש, בחירה, טפסים, משוב ומצבי מערכת במובייל. מעבר מה-User Flow לרשימת המסכים הדרושים.
8 28.12.26 Wireframes ברמת פירוט נמוכה – Low fidelity- בניית סט Wireframes ב-Figma תוך שימוש בהיררכיית מידע, קבוצות תוכן, סדר פעולות ודפוסי מובייל מוכרים.
9 04.01.27 Figma מתקדם א: Auto Layout, Grids ו-Constraints: העמקה ב-Figma: Auto Layout מקונן, Padding, Gap, Hug, Fill, Grids, Constraints וארגון קובץ מקצועי. העבודה מתבצעת ישירות על מסכי פרויקט 1.
10 11.01.27 Figma מתקדם ב: Components, Variants ו-Variables- הפיכת אלמנטים חוזרים למערכת רכיבים. עבודה עם Components, Variants, Component Properties, Variables ומצבי רכיב.
11 18.01.27 Figma מתקדם ג: פרוטוטייפ ומצבי מערכת- חיבור המסכים לפרוטוטייפ מלא באמצעות Prototyping, Overlays, Transitions ו-Interactive Components. הוספת מצבי Empty, Error, Success ו-Confirmation לפי הצורך.
פרויקט 2: תהליך עיצוב מוצר מלא (אפיון, עיצוב, בנייה, קוד בעזרת Vibe Coding)
12 25.01.27 פרויקט 1: Case Study, הצגה והגשה- הפיכת תהליך העבודה לסיפור מקצועי לתיק העבודות: האתגר, המחקר, הממצאים, הפרסונה, הצורך, ה-Flow, ה-Wireframes, הבדיקה והאיטרציה. הצגת בריף פרויקט 2 בסיום המפגש.
13 01.02.27 השקת פרויקט 2: מיסגור הבעיה ותכנון מחקר
בחירת מסלול הפרויקט, מערכת מורכבת או אפליקציה מלאה. הגדרת Problem Statement, מפת הנחות, מטרת מחקר, שיטות ופרופיל משתתפים.
14 08.02.27 ראיונות משתמשים וחקירה התנהגותית
תכנון וניהול ראיונות, שאלות פתוחות, הימנעות משאלות מכוונות ותיעוד התנהגות, הקשר וצרכים.
15 15.02.27 סינתזת מחקר ו-Human-in-the-Loop
קיבוץ ממצאים באופן ידני ושימוש ב-AI כשותף לניתוח. השוואת סינתזה ידנית מול סינתזת AI, בדיקת כל טענה מול המקור ותיעוד החלטות אנושיות.
16 22.02.27 פרסונות, JTBD, צרכי משתמש וקריטריוני הצלחה
הפיכת דפוסי המחקר לפרסונות מבוססות ראיות, JTBD, צרכים מתועדפים ומדדים להצלחת המשתמש והמוצר.
17 01.03.27 User Journey, אידיאציה ותעדוף
מיפוי החוויה המלאה, זיהוי נקודות כאב והזדמנויות, יצירת מספר כיווני פתרון ובחירת הקונספט שייכלל בגרסה הראשונה של המוצר.
18 08.03.27 ארכיטקטורת מידע ו-User Flows
בניית מבנה המוצר, ניווט, היררכיית תוכן, הרשאות ותהליכים. יצירת Flow מרכזי ו-Flow משני הכוללים מצבי קצה. על בסיס הקונספט והיקף המוצר שאושרו במפגש הקודם, ייבנו ארכיטקטורת המידע וה-User Flows.
19 15.03.27 דפוסי אינטראקציה למוצרי AI וסוכנים ו-Google Stitch
היכרות עם דפוסי אינטראקציה למוצרים מבוססי AI וסוכנים: שקיפות, הצגת חוסר ודאות, אישור לפני פעולה, שליטה אנושית, ביטול, תיקון והתאוששות משגיאות. לאחר מכן שימוש ב-Google Stitch ליצירת חלופות מבניות מתוך Wireframe Brief.
22.03.27 לא יתקיים מפגש- פורים
20 29.03.27 פרוטוטייפ Low-Fidelity ובדיקת שמישות ראשונה
עיבוד החלופה שנבחרה ב-Figma, השלמת המסכים ובניית פרוטוטייפ Low-Fidelity הניתן לבדיקה.
21 05.04.27 מחקר חזותי, יסודות UI וזהות מוצר
לימוד יסודות UI: היררכיה חזותית, גריד, טיפוגרפיה, צבע, מרווחים, ניגודיות וקריאות. מחקר חזותי, הגדרת אישיות המוצר ופיתוח שני כיווני UI.
22 12.04.27 מערכת עיצוב מצומצמת, טוקנים ומצבים
בניית תשתית לפני הרחבת ה-High-Fidelity: Primitive Tokens, Semantic Tokens, Typography, Colour Roles, Spacing, Radius, Components, States, Naming ו-Library ב-Figma.
23 19.04.27 High-Fidelity UI והשלמת ה-Flow המרכזי
יישום הזהות ומערכת העיצוב על המסכים המרכזיים. דגש על היררכיה, צפיפות מידע, עקביות, מצבי מערכת והתנהגות אדפטיבית.
26.04.27 לא יתקיים מפגש- פסח
03.05.27 לא יתקיים מפגש- ערב יום השואה
10.05.27 לא יתקיים מפגש- ערב יום הזיכרון
24 17.05.27 Lovable: בניית אבטיפוס פונקציונלי מבוסס Web
תרגום העיצוב המאושר לאבטיפוס פונקציונלי מבוסס Web או PWA באמצעות Lovable.
25 24.05.27 Claude Design ו-Claude Code: הרחבה ו-Design QA
שימוש ב-Claude Design וב-Claude Code לשיפור מבנה הרכיבים, התנהגות המוצר, Flows משניים ומצבי מערכת. בדיקת התאמה בין Figma, אבטיפוס פונקציונלי ומערכת העיצוב. נלמד לנהל טוקנים בזמן העבודה עם קלוד (כלכלת טוקנים).
26 31.05.27 בדיקות שמישות, נגישות ומצבי קצה
בדיקת המוצר הפונקציונלי עם משתמשים. בחינת Task Success, בהירות, שגיאות, נגישות בסיסית, RTL, טעינה, Empty States והתאוששות מתקלות.
27 07.06.27 איטרציה, השלמת המוצר ו-Case Study
תיקון הבעיות המתועדפות והפיכת התהליך לסיפור מקצועי. תיעוד החלטות, איטרציות, תרומת כלי ה-AI והאחריות האנושית לאורך הפרויקט.
28 14.06.27 הצגת גמר וביקורת תיק עבודות
הצגת הבעיה, המחקר, הפרסונות, ה-Flows, מערכת העיצוב, המוצר הפונקציונלי, הבדיקות והאיטרציות. הגנה על החלטות מקצועיות והצגת תהליך Human-AI שקוף.
מקוון
ימי ב
17:30-21:00
התחלה ב-2 נובמבר 2026
אדוארדו מיטלמן
ZOOM

גלריה

בוגרים ממליצים

Just wrapped up an incredible year of UX/UI studies at Bezalel! Came for screens — stayed for data-driven, personalized design. Expected colors — got user research, insights, and real impact. And of course… AI AI AI AI AI! Huge thanks to ★ Eduardo Mitelman ★ — the sharpest, most up-to-date (and kindest!) lecturer
ירדן שילה,
08.07.25
ליאת מרצה מדהימה ומעוררת השראה. היא מעבירה את הקורס בצורה עניינית, מקיפה ובאווירה לימודית נעימה.
ירדן צרפתי,
04.04.22
ליאת מרצה מקצועית ויסודית. השיעורים היו מאורגנים ומובנים, עם המון דוגמאות ממוצרים וחברות קיימות. עם הרבה סבלנות ומאור פנים ליאת הסבירה, הדגימה, והנחתה גם באופן אישי כל אחד.ת מהסטודנטים.יות.
עדן אטיה שאנן,
04.04.22
קצת לפני שהקורונה החלה, בן זוגי ואני אימצנו גור כלבים: קראנו לו אלבי. דווקא הקורונה הייתה זו שהביאה אותי להבנה שיש צורך באפליקציה שתסייע לי להיפגש בקלות עם בעלי כלבים אחרים לטיולים משותפים עם הכלבים (משלל סיבות שטובות לכלב). חלמתי לקבל את הכלים במהלך הקורס, שיעזרו לי להוציא את הרעיון לפועל, בהיבט של עריכת המחקר, בניית ועיצוב חוויית המשתמש. לשמחתי מרגיש שהצלחתי! את התיק, כאמור, הצלחתי ליצור בזכות הכלים מהקורס של ליאת האלופה! התיק מכיל 2 עבודות UX, כשהמרכזית מביניהן היא רעיון שהתבשל אצלי תקופה. קראתי לרעיון: Dogs meet dogs - but not by chance. לצפייה בתיק העבודות של לירון לחצו כאן כל הזכויות שמורות ללירון אטיאס.
לירון אטיאס,
20.03.22

שאלות ותשובות

כן. הקורס נבנה לסביבת העבודה של 2027, שבה AI הוא חלק טבעי מתהליך עיצוב המוצר. הסטודנטים משתמשים ב-AI למחקר, אפיון, חשיבה, יצירת חלופות, פרוטוטייפ ופיתוח.
הקורס לא מתמקד רק במסכים או בלימוד תוכנה. הוא מחבר בין UX, UI, חשיבה מוצרית, מערכות עיצוב, AI, פרוטוטייפים ותיק עבודות מקצועי.
זה קודם כול קורס עיצוב מוצר, UX ו-UI. AI משולב בתהליך כדי להאיץ מחקר, חשיבה, ניתוח ויצירה, אבל לא מחליף את שיקול הדעת של המעצב.
בצלאל מביאה ניסיון מקצועי רב שנים בהכשרת סטודנטים בתחומי העיצוב. הקורס מציע מסגרת רצינית, ביקורת מקצועית, תרגול, הגשות ותהליך למידה שמוביל מתיאוריה לעבודה מעשית.
כן. הקורס כולל פרויקט מובייל ממוקד בתחילת הקורס ופרויקט מוצר מלא בהמשך. Figma נלמדת דרך עבודה אמיתית: Auto Layout, Components, Variants, Variables, Libraries, Design Tokens, Prototyping ומצבי מערכת. הדגש הוא על שיטות עבודה עדכניות לעידן ה-AI: מערכות עיצוב עקביות, טוקנים, רכיבים חכמים ותשתית עיצוב ניתנת להרחבה.
כן. בכל שלב יש עבודה מעשית, ביקורת, נקודות בקרה ושיעורי בית. הסטודנטים בונים בפועל מחקר, Flows, Wireframes, רכיבים, פרוטוטייפים וקייס סטאדי.
כן. תיק העבודות הוא חלק מהקורס ולא תוספת בסוף. הסטודנטים לומדים להפוך תהליך עבודה לקייס סטאדי מקצועי: בעיה, מחקר, תובנות, החלטות, פרוטוטייפ, בדיקה ושיפור.
כן. מעבר למחקר, אפיון ועיצוב ב-Figma, הסטודנטים יכירו תהליכי Vibe Coding וכלים כמו Claude Code, Claude Design, Lovable וכלים נוספים. המטרה היא לקחת רעיון ממחקר והגדרת בעיה, לעבור דרך UX/UI ופרוטוטייפ, ולהתקדם לבנייה של מוצר דיגיטלי עובד או דמו מתקדם. הדגש אינו על לימוד תכנות מסורתי, אלא על היכולת להוביל תהליך מוצר מלא בעזרת כלי AI מתקדמים.
יש מגוון. מתחילים באפליקציית מובייל, ובהמשך עוברים לפרויקט רחב יותר: אפליקציה מלאה או מערכת מורכבת. לאורך הדרך עוסקים במחקר, אפיון, UI, מערכות עיצוב, פרוטוטייפ, AI וקייס סטאדי.
בסיום הקורס הסטודנטים מציגים תהליך עיצוב מוצר מלא, ממחקר והגדרת בעיה ועד מוצר מגובש וקייס סטאדי מקצועי. מעבר לתוצרים, הם יוצאים עם שיטת עבודה עדכנית לעיצוב מוצר בעידן ה-AI.

הירשמו לעדכונים

הירשמו לרשימת התפוצה של בצלאל לימודי חוץ והמשך, לקבלת חדשות, עדכונים והצעות ייחודיות למנויי הניוזלטר שלנו